產品經理 廖為紹
2025 年,我們完成 MailBase 生成式 AI 方案在一間台灣大型科技製造業客戶的導入。對該企業而言,生成式 AI 並非新技術。在啟動整合評估前,他們已部署算力,並於內部系統實際導入本地 LLM。基於資料保護責任與產業合規要求,企業對將電子郵件等敏感資料傳輸至外部服務保持高度審慎,因此雲端 LLM 自始未被列入考量。
因此,導入前討論聚焦於:如何將本地 LLM 整合至 MailBase 的郵件治理情境?他們希望導入 AI 郵件摘要、待辦、翻譯,以及進一步的事件脈絡整理功能,同時維持資料處理於公司內部環境之中。這類需求在台灣乃至全球科技製造業並不少見,因為企業在提升效率的同時,也必須承擔資料管理與風險控管責任。